CHAPTER 01CONTEXT
同じ数字でも、
背景があると、次が見える。
例：新商品の売上が目標未達。「なぜ？」を考えるには、数字以外の材料も必要です。
材料を増やすだけではなく、判断に必要な背景をそろえる。AIが事情を推測する部分を減らし、業務に合う確認事項や提案をつくりやすくします。
LARK AS YOUR WORKSPACE仕事の背景は、
仕事の背景は、
日々の仕事の中にある。
何に困っている？
店舗チャットの「夕方に売れ残る」。
数字だけでは分からない、現場の課題。
何を使える？
Docsの企画書、Baseの業務データ。
商品の狙いと、実行できる条件。
何を実現したい？
来週の会議で改善策を選ぶ。
必要なのは、案を比べられる資料。
Larkを背景・資料・決定の置き場所にし、使ってよい材料を選んでAIに渡します。チャットやBaseを自動取得する実演ではありません。
ONE ISSUE, CONNECTED WORK分析で終わらせず、
分析で終わらせず、
現場が動けるところへ。
NEXT CHAPTER
自分の仕事なら、どんな成果になる？
4つの具体例で、材料と成果を確かめる。